Kalkulator

Hitung ukuran sampel n dari populasi N dan margin error e: n = N ÷ (1 + Ne²).

Dasar rumus & sumber metodologi
Coba cepat:

Data penelitian

Populasi (N) dan margin error (e). Hasil diperbarui otomatis.

Langkah 1

Ukuran (N)

Jumlah total responden atau unit analisis.

Mahasiswa, pegawai, atau unit lain yang diketahui jumlahnya

Langkah 2

(e)

Toleransi kesalahan sampling; 5% paling umum di skripsi.

%
  • Isi ukuran populasi (N) minimal 1.
Pratinjau langsung

Isi populasi (N) dan margin error (e) untuk melihat ukuran sampel n menurut rumus Slovin.

Rumus aktif

n = N ÷ (1 + N × e²)

N

N

e

5%

n

?

e desimal di rumus: 0,0500

Hasil ukuran sampel

Isi populasi dan margin error

Belum ada perhitungan

Isi populasi dan margin error, atau pilih contoh cepat di atas.

Langsung ke form

Slovin hanya memakai N dan e. Stratifikasi, kluster, dan power analysis di luar cakupan. Untuk CI 95% dengan p tertentu, lihat perbandingan Cochran di hasil atau konsultasi metodologi penelitian.

Dasar rumus & sumber

Slovin: n = N ÷ (1 + N × e²), e desimal (5% = 0,05); pembulatan n ke atas

TopikRingkasDi Hitung
Rumus SlovinPopulasi terbatas: n = N / (1 + Ne²). Dipakai luas di skripsi Indonesia bila N diketahui.Perhitungan n tepat; tampilan responden = ⌈n⌉ (minimal 1).
Margin of error (e)Toleransi kesalahan sampling sebagai proporsi: 5% = 0,05. Umum 5% (ketat) atau 10% (eksploratif).Input persen 0,1–50%; preset 1%, 3%, 5%, 10%; dikonversi ke desimal sebelum N × e².
Populasi (N)Jumlah unit analisis yang diketahui sebelum sampling (mahasiswa, pegawai, dll.).Field wajib; N ≥ 1.
Pembulatan sampelKuota lapangan biasanya dibulatkan ke atas agar cukup responden.sampleSizeRounded = ceil(n), minimal 1; sisa N − n ditampilkan.
Slovin vs CochranCochran: n = (Z²p(1−p))/e² untuk populasi besar; perlu Z dan p. Slovin tidak memakai Z.Referensi Cochran (Z=1,96, p=0,5) + kartu perbandingan; bukan input form.
Sensus (n ≈ N)Jika margin terlalu kecil untuk N kecil, n bisa sama dengan populasi.Peringatan + saran margin alternatif (10–30%) yang menghasilkan n < N.
Luar cakupan simulasiStratifikasi, klaster, purposive, power analysis, dan desain campuran butuh konsultasi ahli.Kartu edukatif di hasil; hanya N dan e mengubah Slovin.

  • Cochran, W.G. (1977). Sampling Techniques

    Cochran, W.G. Sampling Techniques, 3rd ed. John Wiley & Sons.

  • Determining Sample Size (Israel, UF/IFAS)

    Israel, G.D. (1992). Determining Sample Size. Program Evaluation and Organizational Development, IFAS Extension.

    Buka sumber

  • OpenStax Introductory Statistics

    OpenStax, Introductory Statistics (2nd ed.).

    Buka sumber

  • Raosoft sample size calculator

    Raosoft Inc. (kalkulator referensi margin of error).

    Buka sumber

  • Sample size determination

    Wikipedia (ringkasan metodologi sampling).

    Buka sumber

Simulasi metodologi, bukan pengganti konsultasi dosen atau ahli statistik. Validitas butuh desain sampling, instrumen, dan etika penelitian. Cochran di sini hanya referensi (Z=1,96, p=0,5), bukan perhitungan utama.